Z 分数计算器
根据数值、平均数和标准差,或粘贴的数据集计算 Z 分数,并给出百分位数、两侧尾部面积和双尾 p 值。
百分位数假定数值服从正态分布。
Z 分数告诉您一个数值比平均数高或低多少个标准差。它让不同考试、量表或单位的分数处在同一尺度上,在正态分布下还能直接换算成百分位数。输入数值、平均数和标准差,或粘贴整个数据集,一次性把所有数值标准化。
使用方法
- 输入要标准化的数值。
- 输入平均数和标准差,或改为粘贴原始数据。
- 对于粘贴的数据,请选择样本标准差(大多数数据)或总体标准差(完整的群体)。
- 查看 Z 分数、百分位数和尾部面积。
计算公式
z = (x − μ) / σ
x 为数值,μ 为平均数,σ 为标准差;对样本数据,则改用 x̄ 和 s。百分位数是标准正态曲线下 z 左侧的面积 Φ(z);右尾为 1 − Φ(z),双尾 p 值为 2 × min(Φ(z), 1 − Φ(z))。
示例
一次考试的平均分是 70,标准差是 10,您考了 85 分,则 z = (85 − 70) / 10 = 1.5。由正态曲线得 Φ(1.5) ≈ 0.9332,所以这个分数大约位于第 93.32 百分位:约 6.68% 的考生分数更高,双尾 p 值为 0.1336。
常见问题
负的 Z 分数表示什么?
表示该数值低于平均数。Z 分数为 -1,表示比平均数低一个标准差,在正态分布中约对应第 15.87 百分位。
多大的 Z 分数算好?
要看具体情境。正态数据中约 68% 位于 -1 和 1 之间,95% 位于 -1.96 和 1.96 之间,99.7% 位于 -3 和 3 之间,所以超出 ±2 或 ±3 的值通常被视为异常。
应该用样本标准差还是总体标准差?
如果这些数是从更大群体中抽取的样本(通常如此),请用样本标准差(n − 1);只有当数据涵盖了您关心的所有对象时,才用总体标准差。
百分位数对任何数据都适用吗?
Z 分数本身对任何数据都有效,但要把它换算成百分位数,需要假定数据大致服从正态(钟形)分布。
最后更新:
包含这些输入的页面地址: https://kakao.mobile/zh/tools/z-score-calculator/
引用此工具
kakaoCalc. (2026, November 8). Z 分数计算器. https://kakao.mobile/zh/tools/z-score-calculator/
“Z 分数计算器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/z-score-calculator/.