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Z점수 계산기

값, 평균, 표준편차로 Z점수를 계산하거나 데이터를 붙여 넣어 구하고, 백분위수와 양쪽 꼬리 넓이, 양측 p값까지 확인하세요.

아래에 데이터를 붙여 넣으면 무시합니다
아래에 데이터를 붙여 넣으면 무시합니다
숫자를 붙여 넣으면 평균과 표준편차를 데이터에서 구하고 모든 값의 Z점수를 계산합니다
Z점수
1.5
백분위수 (왼쪽 넓이)
93.32%
오른쪽 넓이 P(Z > z)
6.68%
양측 p값
0.1336
위치
평균보다 표준편차 1.5개만큼 높음

백분위수는 값이 정규분포를 따른다고 가정합니다.

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Z점수는 어떤 값이 평균보다 표준편차 몇 개만큼 위 또는 아래에 있는지를 알려 줍니다. 서로 다른 시험, 척도, 단위의 점수를 같은 기준으로 비교할 수 있고, 정규분포라면 곧바로 백분위수로 바뀝니다. 값과 평균, 표준편차를 입력하거나, 데이터 전체를 붙여 넣어 모든 값을 한 번에 표준화해 보세요.

사용 방법

  1. 표준화하려는 값을 입력합니다.
  2. 평균과 표준편차를 입력하거나, 대신 원자료를 붙여 넣습니다.
  3. 붙여 넣은 데이터라면 표본 표준편차(대부분의 데이터)와 모집단 표준편차(전체 집단) 중에서 고릅니다.
  4. Z점수와 백분위수, 꼬리 넓이를 확인합니다.

계산식

z = (x − μ) / σ

x는 값, μ는 평균, σ는 표준편차입니다. 표본 데이터에서는 x̄와 s를 대신 씁니다. 백분위수는 표준정규분포 곡선에서 z의 왼쪽 넓이 Φ(z)이고, 오른쪽 꼬리는 1 − Φ(z), 양측 p값은 2 × min(Φ(z), 1 − Φ(z))입니다.

예시

시험의 평균이 70점, 표준편차가 10점이고 내 점수가 85점이라면 z = (85 − 70) / 10 = 1.5입니다. 정규분포 곡선에서 Φ(1.5) ≈ 0.9332이므로 이 점수는 약 93.32번째 백분위수에 있습니다. 응시자의 약 6.68%가 더 높은 점수를 받았고, 양측 p값은 0.1336입니다.

자주 묻는 질문

Z점수가 음수이면 무슨 뜻인가요?

값이 평균보다 낮다는 뜻입니다. Z점수 -1은 평균보다 표준편차 1개만큼 낮은 것으로, 정규분포에서 약 15.87번째 백분위수에 해당합니다.

어느 정도의 Z점수가 좋은 값인가요?

상황에 따라 다릅니다. 정규 데이터의 약 68%가 -1과 1 사이, 95%가 -1.96과 1.96 사이, 99.7%가 -3과 3 사이에 있으므로, ±2나 ±3을 넘는 값은 보통 드문 값으로 봅니다.

표본 표준편차와 모집단 표준편차 중 무엇을 써야 하나요?

숫자가 더 큰 집단에서 뽑은 표본이라면(대부분 이 경우입니다) 표본 표준편차(n − 1)를 쓰세요. 관심 있는 모두를 데이터가 포함할 때만 모집단 표준편차를 씁니다.

백분위수는 어떤 데이터에서나 맞나요?

Z점수 자체는 어떤 데이터에서나 유효하지만, 이를 백분위수로 바꾸려면 데이터가 대체로 정규분포(종 모양)를 따른다고 가정해야 합니다.

최종 업데이트:

인용·퍼가기
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). Z점수 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/z-score-calculator/

MLA

“Z점수 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/z-score-calculator/.

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