Z점수 계산기
값, 평균, 표준편차로 Z점수를 계산하거나 데이터를 붙여 넣어 구하고, 백분위수와 양쪽 꼬리 넓이, 양측 p값까지 확인하세요.
백분위수는 값이 정규분포를 따른다고 가정합니다.
Z점수는 어떤 값이 평균보다 표준편차 몇 개만큼 위 또는 아래에 있는지를 알려 줍니다. 서로 다른 시험, 척도, 단위의 점수를 같은 기준으로 비교할 수 있고, 정규분포라면 곧바로 백분위수로 바뀝니다. 값과 평균, 표준편차를 입력하거나, 데이터 전체를 붙여 넣어 모든 값을 한 번에 표준화해 보세요.
사용 방법
- 표준화하려는 값을 입력합니다.
- 평균과 표준편차를 입력하거나, 대신 원자료를 붙여 넣습니다.
- 붙여 넣은 데이터라면 표본 표준편차(대부분의 데이터)와 모집단 표준편차(전체 집단) 중에서 고릅니다.
- Z점수와 백분위수, 꼬리 넓이를 확인합니다.
계산식
z = (x − μ) / σ
x는 값, μ는 평균, σ는 표준편차입니다. 표본 데이터에서는 x̄와 s를 대신 씁니다. 백분위수는 표준정규분포 곡선에서 z의 왼쪽 넓이 Φ(z)이고, 오른쪽 꼬리는 1 − Φ(z), 양측 p값은 2 × min(Φ(z), 1 − Φ(z))입니다.
예시
시험의 평균이 70점, 표준편차가 10점이고 내 점수가 85점이라면 z = (85 − 70) / 10 = 1.5입니다. 정규분포 곡선에서 Φ(1.5) ≈ 0.9332이므로 이 점수는 약 93.32번째 백분위수에 있습니다. 응시자의 약 6.68%가 더 높은 점수를 받았고, 양측 p값은 0.1336입니다.
자주 묻는 질문
Z점수가 음수이면 무슨 뜻인가요?
값이 평균보다 낮다는 뜻입니다. Z점수 -1은 평균보다 표준편차 1개만큼 낮은 것으로, 정규분포에서 약 15.87번째 백분위수에 해당합니다.
어느 정도의 Z점수가 좋은 값인가요?
상황에 따라 다릅니다. 정규 데이터의 약 68%가 -1과 1 사이, 95%가 -1.96과 1.96 사이, 99.7%가 -3과 3 사이에 있으므로, ±2나 ±3을 넘는 값은 보통 드문 값으로 봅니다.
표본 표준편차와 모집단 표준편차 중 무엇을 써야 하나요?
숫자가 더 큰 집단에서 뽑은 표본이라면(대부분 이 경우입니다) 표본 표준편차(n − 1)를 쓰세요. 관심 있는 모두를 데이터가 포함할 때만 모집단 표준편차를 씁니다.
백분위수는 어떤 데이터에서나 맞나요?
Z점수 자체는 어떤 데이터에서나 유효하지만, 이를 백분위수로 바꾸려면 데이터가 대체로 정규분포(종 모양)를 따른다고 가정해야 합니다.
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kakaoCalc. (2026, November 8). Z점수 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/z-score-calculator/
“Z점수 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/z-score-calculator/.