方差计算器
计算数据集的样本方差或总体方差,并给出标准差、平均数、平方和以及偏差平方表。
SS = Σ(x − 平均数)² = 17.5;除以 n − 1 = 5。
| # | 数值 (x) | x − 平均数 | (x − 平均数)² |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | -1.5 | 2.25 |
| 2 | 8 | 2.5 | 6.25 |
| 3 | 6 | 0.5 | 0.25 |
| 4 | 5 | -0.5 | 0.25 |
| 5 | 3 | -2.5 | 6.25 |
| 6 | 7 | 1.5 | 2.25 |
方差是各数值与其平均数之间距离的平方的平均值,是标准差所依据的基本离散度量。本计算器给出样本方差(除以 n − 1)或总体方差(除以 n),同时给出标准差、平均数、平方和,以及每个偏差平方的表格。
使用方法
- 输入数据,用逗号、空格或换行分隔。
- 如果数据只是更大群体的一部分,选择“样本”;如果涵盖了所有成员,选择“整个总体”。
- 查看你所选类型对应的方差和标准差;两种方差都会列在下方以便对比。
- 查看表格,了解哪些数值对离散程度的贡献最大。
计算公式
s² = Σ(xᵢ − x̄)² ÷ (n − 1) σ² = Σ(xᵢ − μ)² ÷ n
xᵢ 是各数值,x̄(或 μ)是它们的平均数,n 是个数。简便公式 SS = Σxᵢ² − (Σxᵢ)² ÷ n 得到的平方和相同,但像本工具这样先减去平均数,可以避免大数带来的舍入问题。标准差是方差的平方根。
示例
对于六个数值 4, 8, 6, 5, 3, 7,平均数为 33 ÷ 6 = 5.5。偏差平方分别为 2.25, 6.25, 0.25, 0.25, 6.25, 2.25,和为 17.5。样本方差为 17.5 ÷ 5 = 3.5(标准差 1.870829),总体方差为 17.5 ÷ 6 ≈ 2.916667(标准差 1.707825)。
常见问题
为什么方差的单位是平方单位?
在取平均之前,每个偏差都先被平方,所以以厘米为单位的数据,其方差的单位是平方厘米。取平方根(即标准差)就能回到原来的单位。
Excel 用的是哪种方差?
VAR.S(以及较早的 VAR)除以 n − 1,是样本方差;VAR.P 除以 n,是总体方差。
方差可以是负数吗?
不可以。它是平方的平均值,所以最小值是 0,且只有当所有数值都相同时才会为 0。
应该用样本方差还是总体方差?
如果你要用结果去描述或估计一个更大的群体,请使用样本方差。只有当你的列表包含该群体的每一个成员时,才使用总体方差。
最后更新:
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引用此工具
kakaoCalc. (2026, November 8). 方差计算器. https://kakao.mobile/zh/tools/variance-calculator/
“方差计算器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/variance-calculator/.