总体标准差计算器
粘贴一组数据,即可得到总体标准差 σ、方差、平均数和偏差表,并附上样本标准差以便对比。
σ 是偏差平方和除以数值个数 N。如果数据只是更大群体的样本,请使用样本值 s。
| # | 数值 x | x − μ | (x − μ)² |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | -3 | 9 |
| 2 | 4 | -1 | 1 |
| 3 | 4 | -1 | 1 |
| 4 | 4 | -1 | 1 |
| 5 | 5 | 0 | 0 |
| 6 | 5 | 0 | 0 |
| 7 | 7 | 2 | 4 |
| 8 | 9 | 4 | 16 |
当你的数据涵盖了所描述的整个群体时,总体标准差 (σ) 衡量各数值通常偏离平均数多远,例如一个班的所有学生、一条生产线上的所有机器、一年全部十二个月。粘贴数字即可得到 σ、方差、平均数和偏差表,并同时给出样本标准差,方便比较两者的差别。
使用方法
- 粘贴或输入数据,用逗号、空格或换行分隔。
- 检查个数 N 是否与你想输入的数值个数一致。
- 查看 σ 和方差 σ²,再查看与平均数的偏差表。
- 如果这些数字只是更大群体的样本,请改用样本标准差。
计算公式
σ = √( Σ(xᵢ − μ)² / N )
μ 是全部 N 个数值的平均数,Σ(xᵢ − μ)² 是偏差平方和。方差 σ² 即该和除以 N。样本标准差改为除以 N − 1(贝塞尔校正),因此略大一些,数据越少差异越明显。
示例
八个数值 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 的平均数为 40 / 8 = 5。偏差的平方分别为 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16,和为 32。方差为 32 / 8 = 4,所以 σ = √4 = 2。若按样本处理,结果为 √(32 / 7) ≈ 2.13809。
常见问题
应该用总体还是样本?
当数据包含你所描述群体的每一个成员时,使用总体公式。如果这些数值是为了估计更大群体而抽取的,比如问卷调查或批次检验,请使用除以 N − 1 的样本版本。
标准差可以是负数吗?
不能。它是平方平均值的平方根,所以所有数值相等时为 0,否则为正数。
变异系数能说明什么?
它是 σ 除以平均数的百分比,可用来比较量纲不同的数据集的离散程度。当平均数接近零或数据可能为负时,它没有意义。
电子表格里哪个函数能给出相同结果?
Excel 和 Google 表格中的 STDEV.P(或旧版 STDEVP)返回总体标准差;STDEV.S 返回样本标准差。
最后更新:
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引用此工具
kakaoCalc. (2026, November 8). 总体标准差计算器. https://kakao.mobile/zh/tools/population-standard-deviation-calculator/
“总体标准差计算器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/population-standard-deviation-calculator/.