모표준편차 계산기
숫자 목록을 붙여 넣으면 모표준편차 σ, 분산, 평균과 편차 표를 구하고, 비교용 표본표준편차도 함께 보여 드립니다.
σ는 편차 제곱의 합을 값의 개수 N으로 나눕니다. 데이터가 더 큰 집단의 표본이라면 표본값 s를 사용하세요.
| # | 값 x | x − μ | (x − μ)² |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | -3 | 9 |
| 2 | 4 | -1 | 1 |
| 3 | 4 | -1 | 1 |
| 4 | 4 | -1 | 1 |
| 5 | 5 | 0 | 0 |
| 6 | 5 | 0 | 0 |
| 7 | 7 | 2 | 4 |
| 8 | 9 | 4 | 16 |
모표준편차(σ)는 데이터가 설명하려는 집단 전체를 포함할 때, 값들이 평균에서 보통 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다. 한 학급의 모든 학생, 한 라인의 모든 기계, 한 해의 열두 달 전체가 그 예입니다. 숫자를 붙여 넣으면 σ, 분산, 평균과 편차 표를 구하고, 두 값의 차이를 볼 수 있도록 표본표준편차도 함께 보여 줍니다.
사용 방법
- 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분해 값을 붙여 넣거나 입력합니다.
- 개수 N이 입력하려던 값의 수와 일치하는지 확인합니다.
- σ와 분산 σ², 이어서 평균과의 편차 표를 확인합니다.
- 숫자가 더 큰 집단의 표본일 뿐이라면 표본표준편차를 대신 사용하세요.
계산식
σ = √( Σ(xᵢ − μ)² / N )
μ는 N개 값 전체의 평균이고 Σ(xᵢ − μ)²는 편차 제곱의 합입니다. 분산 σ²는 이 합을 N으로 나눈 값입니다. 표본표준편차는 대신 N − 1로 나누므로(베셀 보정) 약간 더 크며, 데이터가 적을수록 차이가 두드러집니다.
예시
여덟 개의 값 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9의 평균은 40 / 8 = 5입니다. 편차의 제곱은 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4, 16이고 합은 32입니다. 분산은 32 / 8 = 4이므로 σ = √4 = 2입니다. 표본으로 보면 √(32 / 7) ≈ 2.13809가 됩니다.
자주 묻는 질문
모집단과 표본 중 무엇을 써야 하나요?
데이터가 설명하려는 집단의 모든 구성원을 포함하면 모집단 공식을 사용합니다. 설문이나 배치 검사처럼 더 큰 집단을 추정하려고 뽑은 값이라면 N − 1로 나누는 표본 방식을 사용하세요.
표준편차가 음수가 될 수 있나요?
아니요. 제곱의 평균에 제곱근을 취한 값이므로 모든 값이 같으면 0이고 그렇지 않으면 양수입니다.
변동계수는 무엇을 알려 주나요?
σ를 평균으로 나눈 백분율로, 척도가 다른 데이터 집합의 퍼짐을 비교할 수 있게 해 줍니다. 평균이 0에 가깝거나 데이터가 음수일 수 있는 경우에는 의미가 없습니다.
같은 답을 주는 스프레드시트 함수는 무엇인가요?
엑셀과 구글 스프레드시트의 STDEV.P(또는 구버전 STDEVP)가 모표준편차를, STDEV.S가 표본표준편차를 반환합니다.
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kakaoCalc. (2026, November 8). 모표준편차 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/population-standard-deviation-calculator/
“모표준편차 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/population-standard-deviation-calculator/.