표준오차 계산기
원자료 또는 표준편차와 표본 크기로 평균의 표준오차를 구하고, t 임곗값, 오차 한계, 신뢰구간까지 계산합니다.
구간은 스튜던트 t 분포를 사용하며, 데이터가 대략 정규분포를 따르거나 표본이 충분히 크다고 가정합니다.
평균의 표준오차(SEM)는 표본평균이 모평균을 얼마나 정밀하게 추정하는지를 나타냅니다. 표본이 클수록 작아지므로 큰 연구일수록 신뢰구간이 좁아집니다. 원자료를 붙여 넣거나 표준편차와 표본 크기를 입력하면 표준오차, t 임곗값, 오차 한계, 신뢰구간을 구해 줍니다.
사용 방법
- 원자료가 있는지 요약 통계가 있는지 고릅니다.
- 데이터를 붙여 넣거나, 표본표준편차, 표본 크기, 필요하면 평균을 입력합니다.
- 신뢰수준을 고릅니다.
- 표준오차, 오차 한계, 신뢰구간을 확인합니다.
계산식
SE = s / √n Margin of error = t* × SE CI = x̄ ± t* × SE
s는 표본표준편차(n − 1로 나눔), n은 표본 크기, t*는 자유도 n − 1인 스튜던트 t 분포의 양측 임곗값입니다. 표본이 크면 t*는 95% 신뢰수준에서 정규분포 값 1.96에 가까워집니다.
예시
표준편차가 10인 크기 25의 표본은 SE = 10 / √25 = 2입니다. 자유도 24에서 95%의 t*는 약 2.064이므로 오차 한계는 2.064 × 2 ≈ 4.13입니다. 표본평균이 50이면 95% 신뢰구간은 약 45.87에서 54.13까지입니다.
자주 묻는 질문
표준편차와 표준오차는 어떻게 다른가요?
표준편차는 개별 값이 얼마나 흩어져 있는지를 나타내고, 표준오차는 표본평균이 표본마다 얼마나 달라지는지를 나타냅니다. SE = SD / √n이므로 n이 1보다 크면 항상 더 작습니다.
표준오차를 절반으로 줄이려면 어떻게 하나요?
표본 크기를 4배로 늘립니다. 표준오차는 n의 제곱근에 비례해 줄어들기 때문에 관측값을 25개에서 100개로 늘리면 절반이 됩니다.
t와 z 중 무엇을 써야 하나요?
표준편차를 표본 자체에서 구했다면 t를 씁니다. 거의 항상 그렇습니다. t 값은 표본이 작을수록 크고, n이 커지면 z(95%에서 1.96)에 가까워집니다.
평균 ± SE로 보고해도 되나요?
많은 논문이 그렇게 하지만 평균 ± 1 SE는 약 68% 구간일 뿐입니다. 어느 것을 보고하는지 밝히거나 95% 신뢰구간을 제시하세요.
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kakaoCalc. (2026, November 8). 표준오차 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/standard-error-calculator/
“표준오차 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/standard-error-calculator/.