t 점수 계산기 (t 통계량·p값)
표본 평균의 t 점수와 자유도, p값, 신뢰수준에 맞는 임계 t값, 신뢰구간을 계산하고 귀무가설을 기각할지도 알려 줍니다.
일표본 t검정입니다. 관측값이 서로 독립이고 대체로 정규분포를 따르거나, n이 충분히 커서(약 30 이상) 표본 평균이 정규분포에 가깝다고 가정합니다.
t 점수(t 통계량)는 표본 평균이 가설로 세운 모평균에서 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다. 모표준편차를 모르고 표본에서 추정해야 할 때 쓰는 일표본 t검정의 핵심입니다. 표본 요약값을 입력하면 t 점수, 자유도, p값, 임계값, 기각 여부 판정, 신뢰구간을 구해 줍니다.
사용 방법
- 표본 평균 x̄와 비교할 모평균 μ₀를 입력합니다.
- 표본 표준편차 s와 표본 크기 n을 입력합니다.
- 신뢰수준(95%는 α = 0.05)과 검정 방향을 고릅니다.
- t 점수를 임계값과, 또는 p값을 α와 비교합니다.
계산식
t = (x̄ − μ₀) / (s / √n), df = n − 1
s / √n은 평균의 표준오차입니다. p값은 자유도 n − 1인 스튜던트 t분포에서 t 점수보다 바깥쪽의 넓이입니다(양측 검정은 양쪽 꼬리). 신뢰구간은 x̄ ± t* × s / √n이며, t*는 양측 임계값입니다.
예시
전구 25개의 표본 평균 수명이 105시간, s = 15이고 제조사는 100시간이라고 주장합니다. 표준오차는 15 / √25 = 3이므로 t = (105 − 100) / 3 = 1.6667, 자유도는 24입니다. 95% 양측 임계값은 2.0639이므로 결과는 유의하지 않고(p ≈ 0.1086), 95% 신뢰구간은 98.8083에서 111.1917시간입니다.
자주 묻는 질문
t 점수와 z 점수는 어떻게 다른가요?
z 점수는 알려진 모표준편차와 정규분포를 씁니다. t 점수는 표본 표준편차를 쓰므로 꼬리가 두꺼운 t분포를 따르며, n이 커질수록 정규분포에 가까워집니다.
여기서 자유도란 무엇인가요?
일표본 t검정에서는 평균을 추정하느라 자유도 하나를 쓰기 때문에 df = n − 1입니다.
심리검사에서 쓰는 T 점수와 같은 것인가요?
아닙니다. 그 표준화 T 점수는 z 점수를 평균 50, 표준편차 10으로 바꾼 것으로 T = 50 + 10z입니다. Z점수 계산기로 z를 구한 뒤 이 식을 적용하세요.
단측 검정과 양측 검정 중 무엇을 써야 하나요?
한쪽 방향만 중요하다고 미리 정한 경우가 아니면 양측 검정을 쓰세요. 단측 검정은 임계값이 더 작지만 반대 방향의 효과는 무시합니다.
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kakaoCalc. (2026, November 8). t 점수 계산기 (t 통계량·p값). https://kakao.mobile/ko/tools/t-score-calculator/
“t 점수 계산기 (t 통계량·p값).” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/t-score-calculator/.