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t 점수 계산기 (t 통계량·p값)

표본 평균의 t 점수와 자유도, p값, 신뢰수준에 맞는 임계 t값, 신뢰구간을 계산하고 귀무가설을 기각할지도 알려 줍니다.

t 점수
1.6667
자유도
24
p값
0.10858
양측
임계 t값
2.0639
|t|가 이보다 크면 H₀ 기각 (±2.0639)
판정
H₀ 기각하지 않음 (p ≥ α = 0.05)
표준오차 (s / √n)
3
평균의 신뢰구간
98.8083 ~ 111.1917
95% 양측, x̄ ± 2.0639 × SE

일표본 t검정입니다. 관측값이 서로 독립이고 대체로 정규분포를 따르거나, n이 충분히 커서(약 30 이상) 표본 평균이 정규분포에 가깝다고 가정합니다.

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t 점수(t 통계량)는 표본 평균이 가설로 세운 모평균에서 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다. 모표준편차를 모르고 표본에서 추정해야 할 때 쓰는 일표본 t검정의 핵심입니다. 표본 요약값을 입력하면 t 점수, 자유도, p값, 임계값, 기각 여부 판정, 신뢰구간을 구해 줍니다.

사용 방법

  1. 표본 평균 x̄와 비교할 모평균 μ₀를 입력합니다.
  2. 표본 표준편차 s와 표본 크기 n을 입력합니다.
  3. 신뢰수준(95%는 α = 0.05)과 검정 방향을 고릅니다.
  4. t 점수를 임계값과, 또는 p값을 α와 비교합니다.

계산식

t = (x̄ − μ₀) / (s / √n), df = n − 1

s / √n은 평균의 표준오차입니다. p값은 자유도 n − 1인 스튜던트 t분포에서 t 점수보다 바깥쪽의 넓이입니다(양측 검정은 양쪽 꼬리). 신뢰구간은 x̄ ± t* × s / √n이며, t*는 양측 임계값입니다.

예시

전구 25개의 표본 평균 수명이 105시간, s = 15이고 제조사는 100시간이라고 주장합니다. 표준오차는 15 / √25 = 3이므로 t = (105 − 100) / 3 = 1.6667, 자유도는 24입니다. 95% 양측 임계값은 2.0639이므로 결과는 유의하지 않고(p ≈ 0.1086), 95% 신뢰구간은 98.8083에서 111.1917시간입니다.

자주 묻는 질문

t 점수와 z 점수는 어떻게 다른가요?

z 점수는 알려진 모표준편차와 정규분포를 씁니다. t 점수는 표본 표준편차를 쓰므로 꼬리가 두꺼운 t분포를 따르며, n이 커질수록 정규분포에 가까워집니다.

여기서 자유도란 무엇인가요?

일표본 t검정에서는 평균을 추정하느라 자유도 하나를 쓰기 때문에 df = n − 1입니다.

심리검사에서 쓰는 T 점수와 같은 것인가요?

아닙니다. 그 표준화 T 점수는 z 점수를 평균 50, 표준편차 10으로 바꾼 것으로 T = 50 + 10z입니다. Z점수 계산기로 z를 구한 뒤 이 식을 적용하세요.

단측 검정과 양측 검정 중 무엇을 써야 하나요?

한쪽 방향만 중요하다고 미리 정한 경우가 아니면 양측 검정을 쓰세요. 단측 검정은 임계값이 더 작지만 반대 방향의 효과는 무시합니다.

최종 업데이트:

인용·퍼가기
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). t 점수 계산기 (t 통계량·p값). https://kakao.mobile/ko/tools/t-score-calculator/

MLA

“t 점수 계산기 (t 통계량·p값).” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/t-score-calculator/.

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