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マイツール

t値(t統計量)計算 — p値つき

標本平均のt値と自由度、p値、信頼水準に応じた臨界t値、信頼区間を計算し、帰無仮説を棄却するかどうかも示します。

t値
1.6667
自由度
24
p値
0.10858
両側
臨界t値
2.0639
|t| がこれより大きければ H₀ を棄却 (±2.0639)
判定
H₀ を棄却しない (p ≥ α = 0.05)
標準誤差 (s / √n)
3
平均の信頼区間
98.8083 ~ 111.1917
95% 両側、x̄ ± 2.0639 × SE

1標本t検定です。観測値が互いに独立でおおよそ正規分布に従うか、n が十分大きく(およそ30以上)標本平均が正規分布に近いことを前提とします。

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t値(t統計量)は、標本平均が仮説とした母平均から標準誤差いくつ分離れているかを表します。母標準偏差が分からず、標本から推定する必要があるときに使う、1標本t検定の中心になる値です。標本の要約値を入力すると、t値、自由度、p値、臨界値、棄却するかどうかの判定、信頼区間が得られます。

使い方

  1. 標本平均 x̄ と、比較する母平均 μ₀ を入力します。
  2. 標本標準偏差 s と標本サイズ n を入力します。
  3. 信頼水準(95% は α = 0.05)と検定の向きを選びます。
  4. t値を臨界値と、またはp値を α と比べます。

計算式

t = (x̄ − μ₀) / (s / √n), df = n − 1

s / √n は平均の標準誤差です。p値は、自由度 n − 1 のスチューデントのt分布で、t値より外側にある面積です(両側検定では両方の裾)。信頼区間は x̄ ± t* × s / √n で、t* は両側の臨界値です。

計算例

電球25個の標本で平均寿命が105時間、s = 15 で、メーカーは100時間と主張しています。標準誤差は 15 / √25 = 3 なので、t = (105 − 100) / 3 = 1.6667、自由度は24です。95% の両側臨界値は 2.0639 なので有意ではなく(p ≈ 0.1086)、95% 信頼区間は 98.8083 から 111.1917 時間です。

よくある質問

t値とzスコアはどう違いますか?

zスコアは既知の母標準偏差と正規分布を使います。t値は標本標準偏差を使うので、裾の広いt分布に従い、n が大きくなるほど正規分布に近づきます。

ここでの自由度とは何ですか?

1標本t検定では、平均の推定に自由度を1つ使うので df = n − 1 です。

心理検査で使うTスコアと同じですか?

いいえ。その標準化されたTスコアは、zスコアを平均50、標準偏差10に直したもので、T = 50 + 10z です。Zスコア計算で z を求め、この式を使ってください。

片側検定と両側検定のどちらを使うべきですか?

一方向だけが重要だと事前に決めていた場合以外は、両側検定を使います。片側検定は臨界値が小さくなりますが、反対方向の効果は無視します。

最終更新:

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APA

kakaoCalc. (2026, November 8). t値(t統計量)計算 — p値つき. https://kakao.mobile/ja/tools/t-score-calculator/

MLA

“t値(t統計量)計算 — p値つき.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ja/tools/t-score-calculator/.

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