標準誤差の計算
生データ、または標準偏差と標本サイズから平均の標準誤差を求め、t臨界値、誤差の範囲、信頼区間も計算します。
区間にはスチューデントのt分布を使用しており、データがほぼ正規分布に従うか、標本が十分大きいことを前提としています。
平均の標準誤差(SEM)は、標本平均が母平均をどれだけ正確に推定しているかを表します。標本が大きくなるほど小さくなるため、大きな調査ほど信頼区間が狭くなります。生データを貼り付けるか、標準偏差と標本サイズを入力すると、標準誤差、t臨界値、誤差の範囲、信頼区間が求まります。
使い方
- 生データがあるか、要約統計量があるかを選びます。
- データを貼り付けるか、標本標準偏差、標本サイズ、必要なら平均を入力します。
- 信頼水準を選びます。
- 標準誤差、誤差の範囲、信頼区間を確認します。
計算式
SE = s / √n Margin of error = t* × SE CI = x̄ ± t* × SE
sは標本標準偏差(n − 1で割る)、nは標本サイズ、t*は自由度n − 1のスチューデントのt分布の両側臨界値です。標本が大きいと、t*は信頼水準95%で正規分布の値1.96に近づきます。
計算例
標準偏差10、サイズ25の標本では、SE = 10 / √25 = 2です。自由度24で95%のt*は約2.064なので、誤差の範囲は2.064 × 2 ≈ 4.13です。標本平均が50なら、95%信頼区間はおよそ45.87から54.13までです。
よくある質問
標準偏差と標準誤差の違いは何ですか?
標準偏差は個々の値がどれだけ散らばっているかを表し、標準誤差は標本平均が標本ごとにどれだけ変動するかを表します。SE = SD / √nなので、nが1より大きければ必ず小さくなります。
標準誤差を半分にするには?
標本サイズを4倍にします。標準誤差はnの平方根に比例して小さくなるので、観測数を25から100にすると半分になります。
tとzのどちらを使うべきですか?
標準偏差を標本そのものから求めた場合はtを使います。ほとんどの場合がこれにあたります。t値は標本が小さいほど大きく、nが大きくなるとz(95%で1.96)に近づきます。
平均 ± SEで報告してもよいですか?
多くの論文がそうしていますが、平均 ± 1 SEは約68%の区間にすぎません。どちらを報告しているかを明記するか、代わりに95%信頼区間を示してください。
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このツールを引用する
kakaoCalc. (2026, November 8). 標準誤差の計算. https://kakao.mobile/ja/tools/standard-error-calculator/
“標準誤差の計算.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ja/tools/standard-error-calculator/.