ZH
我的工具

错位排列计算器

计算错位排列 !n,即没有任何元素留在原位的排列数,附子阶乘公式、交换礼物抽签的概率,以及恰有 k 个留在原位的排法。

例如交换礼物的人数、信与信封、帽子……
求错位排列时填 0(没有人拿到自己的)
错位排列数 (!n)
14,833
没有任何元素在原位的排法
排列总数 (n!)
40,320
没有任何元素在原位的概率
36.7882%

!n = (n − 1) × (!(n − 1) + !(n − 2)),其中 !0 = 1,!1 = 0。

随着 n 增大,错位排列所占的比例趋近于 1/e ≈ 36.79%。

有多少元素留在原位
留在原位的个数排法数概率
014,83336.79%
114,83236.79%
27,42018.4%
32,4646.11%
46301.56%
51120.28%
6280.07%
700%
810%
我的工具 →
广告

错位排列是指重新排列后,没有任何元素回到原来位置的排列,经典例子是寄存帽子问题,或没有人抽到自己名字的抽签送礼。本计算器给出错位排列数 !n、随机打乱后恰好是错位排列的概率,以及“有多少元素留在原位”的完整分布。

使用方法

  1. 输入元素个数:人、信件、帽子或座位。
  2. “留在原位的个数”保持为 0 即为错位排列;输入 k 则统计恰好有 k 个元素在原位的排法数。
  3. 查看个数和概率;表格列出了所有可能的不动点个数。

计算公式

!n = n! × Σ (−1)ᵏ / k! for k = 0 … n !n = (n − 1) × (!(n − 1) + !(n − 2)), with !0 = 1 and !1 = 0

第一个公式来自对留在原位的元素用容斥原理。对 n ≥ 1,!n 也等于 n!/e 四舍五入到最近的整数。恰有 k 个不动点的排法数(雷蒙特数)为 C(n, k) × !(n − k):先选出留在原位的 k 个,再把其余元素做错位排列。

示例

4 个人交换礼物:分发方式共有 4! = 24 种,没有人拿到自己礼物的有 !4 = 3 × (!3 + !2) = 3 × (2 + 1) = 9 种,所以概率为 9/24 = 37.5%。恰好一个人拿到自己礼物的有 C(4, 1) × !3 = 4 × 2 = 8 种。对于 8 个人,40,320 种顺序中有 !8 = 14,833 种,约为 36.79%。

常见问题

抽签送礼时,没有人抽到自己的概率是多少?

只要有 5 人或更多,不论多少人都约为 36.7%–36.8%,因为 !n / n! 很快就趋近于 1/e ≈ 0.3679。大约每三次抽签中有两次至少有一个人抽到自己,需要重抽。

!0 等于多少?

按约定 !0 = 1:什么都不排恰好有一种方式,而且没有任何东西留在原位。这样递推公式与雷蒙特数公式才一致。

错位排列和排列有什么不同?

排列是任意顺序,共 n! 种;错位排列是没有不动点的排列,因此总是更少,大约占全部排列的 37%。

错位排列数与子阶乘是一回事吗?

是的。!n 称为 n 的子阶乘,这两个名称可以互换使用。

最后更新:

引用此工具
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). 错位排列计算器. https://kakao.mobile/zh/tools/derangement-calculator/

MLA

“错位排列计算器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/derangement-calculator/.

广告