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Calculadora de Desvio Padrão

Cole uma lista de números e obtenha o desvio padrão amostral ou populacional, a variância, a média e o erro padrão, com a tabela de todos os desvios.

Separe com vírgulas, espaços ou quebras de linha. Use ponto nos decimais.
Os dados são
Desvio padrão
9,642725
Desvio padrão amostral s (n − 1)
Variância
92,982143
Variância amostral s²
Média
81,875
Quantidade
8
Soma
655
Desvio padrão populacional (σ)
9,019943
Erro padrão da média
3,409218
s ÷ √n
Coeficiente de variação
11,78%
Desvio padrão ÷ média absoluta
Amplitude
29
De 66 a 95
Desvios em relação à média
nºValor xx − média(x − média)²
172-9,87597,5156
2853,1259,7656
3908,12566,0156
466-15,875252,0156
578-3,87515,0156
69513,125172,2656
7886,12537,5156
881-0,8750,765625
Soma6550650,875
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O desvio padrão mede o quanto os números se espalham em torno da média: um valor pequeno indica dados bem agrupados, um valor grande indica dados muito variados. Cole uma lista de valores para obter o desvio padrão amostral ou populacional, a variância, a média e o erro padrão, além de uma tabela com cada desvio para você acompanhar — ou conferir — um cálculo feito à mão.

Como usar esta ferramenta

  1. Cole ou digite os valores, separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha.
  2. Escolha amostra se os dados forem parte de um grupo maior, ou população se cobrirem todos os membros.
  3. Leia o desvio padrão e a variância; o outro tipo também é mostrado.
  4. Use a tabela de desvios para ver a distância de cada valor até a média.

Fórmula

População: σ = √( Σ(x − μ)² ÷ N )

Amostra: s = √( Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) )

Subtraia a média de cada valor, eleve as diferenças ao quadrado, some, divida e tire a raiz quadrada. A amostra divide por n − 1 (correção de Bessel) porque a média da própria amostra fica mais perto dos seus valores do que a verdadeira média da população, o que subestimaria a dispersão.

Exemplo

Oito notas de prova: 72, 85, 90, 66, 78, 95, 88 e 81. Elas somam 655, então a média é 81,875, e os desvios ao quadrado somam 650,875. Como amostra, a variância é 650,875 ÷ 7 ≈ 92,982 e o desvio padrão é ≈ 9,6427. Tratadas como a população inteira, dá √(650,875 ÷ 8) ≈ 9,0199.

Perguntas frequentes

Devo usar o desvio padrão amostral ou o populacional?

Use o populacional só quando tiver todos os valores que lhe interessam, como todos os funcionários de uma empresa pequena. Respostas de pesquisa, resultados de experimentos e lotes de produção são amostras, então use a versão com n − 1.

Qual é a diferença entre variância e desvio padrão?

A variância é a média dos desvios ao quadrado; o desvio padrão é a sua raiz quadrada. O desvio padrão fica na mesma unidade dos dados, o que facilita a interpretação.

O que o erro padrão da média me diz?

Ele estima quanto a média da amostra variaria de uma amostra para outra: s ÷ √n. Ele diminui conforme a amostra cresce, e é por isso que amostras maiores dão médias mais precisas.

O que é um desvio padrão alto?

Depende da escala dos dados. Compare-o com a média pelo coeficiente de variação (DP ÷ média × 100); para as notas acima ele é de cerca de 11,8%, uma dispersão bem pequena.

Última atualização:

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APA

kakaoCalc. (2026, November 9). Calculadora de Desvio Padrão. https://kakao.mobile/pt/tools/standard-deviation-calculator/

MLA

“Calculadora de Desvio Padrão.” kakaoCalc, 9 Nov. 2026, kakao.mobile/pt/tools/standard-deviation-calculator/.

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