毕达哥拉斯期望胜率计算器（棒球）

根据得分和失分估算棒球队的胜率。可选择原始的得分平方公式、常用的1.83指数，或用于敏感性检验的自定义指数。期望战绩概括的是一段时期内的得失分平衡，不是实时的比赛概率，也不能确定下个赛季的结果。

使用方法

1. 输入同一球队、同一时期的得分和失分。
2. 输入用于计算期望战绩的比赛场数。
3. 选择指数2、1.83，或0.1到10之间的自定义情景。
4. 先看小数形式的期望值，再使用四舍五入后的整数胜场战绩。

计算公式

期望胜率 = RSᵉ / (RSᵉ + RAᵉ)；期望胜场 = 场数 × 胜率

RS和RA是得分与失分合计，e是所选指数。正数合计相等时胜率为二分之一；两个合计都为零则没有定义。缩放可保留极小的正数结果。整数胜场对恰好为.5的值向上取整；过于精确、太靠近数值取整边界的自定义指数会显示一个范围。

示例

在800得分、600失分、指数2时，胜率为640,000 / 1,000,000 = 64%。按162场计算，期望103.68胜和58.32败，四舍五入后概括为104胜58败。