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체스 엘로 레이팅 계산기

한 경기 또는 대회 전체 후의 새 체스 엘로 레이팅을 기대 점수, 레이팅 변동, FIDE K값, 퍼포먼스 레이팅과 함께 계산하세요.

결과: win / draw / loss 또는 1 / 0.5 / 0
새 레이팅
1,519
레이팅 변동
19.4
K = 20에서 +19.4점
반올림한 레이팅 변동
19
득점
2.5 / 4
기대 점수
1.53
퍼포먼스 레이팅
1,684
기대 점수가 실제 득점과 같아지는 레이팅입니다(엘로 공식)
상대 평균 레이팅
1,590

FIDE 방식에서는 K × 경기 수 한도를 적용할 때 해당 레이팅 기간의 모든 경기를 포함하세요.

FIDE는 각 기대 점수를 표 8.1.2(0.01 단위로 반올림)에서 읽고, 해당 기간의 레이팅 변동을 정수로 반올림합니다.

경기별 결과
경기상대결과기대변동
11,620승0.3413.2
21,480무0.53-0.6
31,710패0.23-4.6
41,550승0.4311.4
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엘로 시스템은 체스 선수가 실제로 얻은 점수를 레이팅이 예측한 점수와 비교해 평가합니다. 더 강한 상대를 이기면 약한 상대를 이길 때보다 더 많이 오르고, 약한 상대에게 지면 더 많이 내려갑니다. 레이팅, K값, 치른 경기(한 경기 또는 대회 전체)를 입력하면 새 레이팅, 기대 점수, 퍼포먼스 레이팅, 경기별 변동을 알려 줍니다.

사용 방법

  1. 현재 레이팅을 입력하세요.
  2. K값을 고르세요. FIDE는 경력, 나이, 레이팅에 따라 40, 20, 10을 씁니다.
  3. 각 경기를 상대 레이팅과 결과(win, draw, loss)로 입력하세요.
  4. FIDE 공식 레이팅이라면 FIDE 표와 400점 규정을 유지하고, 교과서식 계산이라면 엘로 공식으로 바꾸세요.

계산식

E = 1 / (1 + 10^((Ropp − R) / 400)) · 새 레이팅 = R + K × (S − ΣE)

E는 한 경기의 기대 점수(0~1), S는 총 득점, K는 레이팅이 움직이는 속도를 정합니다. FIDE는 곡선 대신 0.01 단위로 반올림한 표 8.1.2를 씁니다. 퍼포먼스 레이팅은 기대 점수가 실제 득점과 같아지는 레이팅입니다.

예시

엘로 공식과 K = 32를 쓰면, 레이팅 1613의 선수가 1609에게 지고, 1477과 비기고, 1388과 1586을 이기고, 1720에게 집니다. 기대 점수는 0.506, 0.686, 0.785, 0.539, 0.351로 합계 2.867이지만 실제 득점은 2.5입니다. 새 레이팅은 1613 + 32 × (2.5 − 2.867) = 1601.3으로 약 11.7점 하락하며, 잘 알려진 위키백과의 예시 1601과 일치합니다.

자주 묻는 질문

K값은 무엇을 써야 하나요?

FIDE 규정으로는, 30경기를 치른 대회를 마칠 때까지, 그리고 레이팅이 2300 미만인 상태에서 18세가 되는 해가 끝날 때까지는 40, 레이팅이 2400 미만인 동안은 20, 공표 레이팅이 2400에 도달한 뒤에는 10입니다. 또한 한 레이팅 기간의 K × 경기 수가 700을 넘으면 FIDE는 K를 낮춥니다.

400점 규정이란 무엇인가요?

FIDE는 400을 넘는 레이팅 차이를 정확히 400으로 계산하므로, 훨씬 약한 선수를 이겨도 조금은 올라갑니다. 2025년 10월 1일부터는 레이팅 2650 미만인 선수에게만 적용되고, 더 강한 선수는 항상 실제 차이를 씁니다.

Chess.com과 Lichess의 레이팅은 엘로인가요?

아니요. 둘 다 레이팅의 신뢰도까지 추적하는 글리코 기반 시스템이어서, 변동이 이 계산기와 맞지 않습니다.

퍼포먼스 레이팅이란 무엇인가요?

실제 득점이 기대 점수가 되었을 레이팅입니다. 평균 1600인 상대들에게 득점률 50%를 거두면 퍼포먼스는 약 1600입니다.

출처

최종 업데이트:

인용·퍼가기
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). 체스 엘로 레이팅 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/chess-elo-tool/

MLA

“체스 엘로 레이팅 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/chess-elo-tool/.

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