词频统计器
统计文本中每个单词或短语出现的次数，并按从多到少排序，支持过滤常见词、2–3 词短语模式和占比（%）计算。
已排除常见英文单词（停用词）。
共 27 个单词，显示前 25 个。
| 排名 | Word | 次数 | 占统计总数的比例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 咖啡 | 4 | 12.12% |
| 2 | 水 | 3 | 9.09% |
| 3 | 份 | 2 | 6.06% |
| 4 | 保存 | 1 | 3.03% |
| 5 | 冬天 | 1 | 3.03% |
| 6 | 冰块 | 1 | 3.03% |
| 7 | 冷萃咖啡 | 1 | 3.03% |
| 8 | 到 | 1 | 3.03% |
| 9 | 加冷水 | 1 | 3.03% |
| 10 | 加水 | 1 | 3.03% |
| 11 | 因为不用热水 | 1 | 3.03% |
| 12 | 夏天 | 1 | 3.03% |
| 13 | 小时做成的 | 1 | 3.03% |
| 14 | 或者加牛奶 | 1 | 3.03% |
| 15 | 所以口感更柔和 | 1 | 3.03% |
| 16 | 放进冰箱 | 1 | 3.03% |
| 17 | 是用粗研磨的咖啡粉 | 1 | 3.03% |
| 18 | 比例大致是 | 1 | 3.03% |
| 19 | 浸泡 | 1 | 3.03% |
| 20 | 浸泡之后 | 1 | 3.03% |
| 21 | 滤纸 | 1 | 3.03% |
| 22 | 牛奶 | 1 | 3.03% |
| 23 | 稀释 | 1 | 3.03% |
| 24 | 苦味更少 | 1 | 3.03% |
| 25 | 过滤 | 1 | 3.03% |
词频统计器会列出文本中的每个单词及其出现次数，出现最多的排在最前面。写作者可以借此发现自己过度依赖的词，学生可以检查论文中的重复，SEO 编辑可以了解页面真正强调了哪些词。您可以忽略 “the”“and” 之类的常见词，统计 2 词或 3 词短语而不是单个单词，还可以设置单词的最小长度。
使用方法
- 把文本粘贴到输入框中。
- 选择单个单词、2 词短语或 3 词短语。
- 保持勾选忽略常见单词，以隐藏 the、of、is 等停用词。
- 阅读排名表：每个词、它的次数，以及占所有统计单词的比例。
计算公式
占比（%）= 单词出现次数 ÷ 统计的单词数 × 100
“统计的单词数”是应用筛选条件（常见词、数字、最小长度）之后剩下的总数。词汇多样性 = 不重复单词数 ÷ 统计的单词数 × 100，是衡量词汇丰富程度的粗略指标。除非勾选区分大小写，否则比较时忽略大写字母；单词内部的撇号或连字符（don't、well-known）会让它保持为一个单词。
示例
示例文本共切分出 37 个词（被标点或空格隔开的字符串），忽略数字后统计 33 个，其中 27 个不同。咖啡出现 4 次排第一，占比 4 ÷ 33 × 100 = 12.12%，其次是水 3 次（9.09%）和份 2 次（6.06%）。中文的词与词之间没有空格，工具把被标点或空格隔开的一串字符当作一个词，所以只有像“咖啡，”这样单独成段的才会合并统计，“冷萃咖啡”算另一个词。
常见问题
什么算作一个单词？
由字母或数字组成的连续片段，内部可以带撇号或连字符。标点会被忽略，所以 “coffee,” 和 “Coffee” 算同一个单词。像 12 这样的数字会被跳过，除非勾选把数字也算作单词。 日语、中文这类词与词之间没有空格的文本，标点、空格和换行之间的一串字符会被当作一个词。
忽略哪些常见单词？
约 170 个非常高频的英文单词：冠词（a、the）、代词（I、you、they）、be、have、do 的各种形式、介词（of、in、for）、连词及其缩写。该列表仅限英文，所以其他语言的文本会全部计入。
短语是怎么统计的？
短语使用重叠的滑动窗口来统计，并在换行和常见的句末标点处截断。这只是基于标点的启发式方法，不是语言解析器。忽略常见词时，以这类词开头或结尾的短语会被跳过，因此 “of the” 之类的片段被去除，而 “part coffee” 会保留。
我的文本会被发送到别处吗？
不会。统计在您的浏览器中完成，文本不会离开您的设备。
最后更新:
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引用此工具
kakaoCalc. (2026, November 8). 词频统计器. https://kakao.mobile/zh/tools/word-frequency-counter/
“词频统计器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/word-frequency-counter/.