ZH
我的工具

降水概率计算器

把已有的降水概率按依赖关系假设合并,或用“可信度×覆盖范围”模型计算。本工具不提供实时天气预报。

用于时段模式:同一地点的 1–100 个百分数,用逗号或空格分隔。
仅用于“可信度×覆盖范围”模型。
发生降水时预计受影响的面积比例。仅用于该模型。
至少一个时段下雨的可能概率范围
40% 至 70%
依赖关系未知时的下限
40 %
依赖关系未知时的上限
70 %
下雨时段数的期望值
0.7
输入的时段数
2

在不知道联合概率时,只能确定所显示的并集概率范围。该范围内的任何值都有可能。

请使用互不重叠的不同时段、统一的降水判定标准和同一地点的数据。不要把逐小时预报与包含该小时的逐日预报合并。

降水概率(PoP)指某个时段内某一点出现降水的可能性,不是下雨时间所占的比例,也不是降水量。本工具不会获取任何预报。

同一地点输入的概率
时段概率(%)
140
230
我的工具 →
广告

这个工具不生成天气预报,而是处理您已经掌握的降水概率。对于多个时段,它会显示在不知道各时段依赖关系时能得出什么结论。您也可以明确选择独立模型,或试算用于学习的“可信度×覆盖范围”。

使用方法

  1. 选择多时段模型或“可信度×覆盖范围”示例。
  2. 在时段模式下,输入同一地点、互不相同的时间段的百分数。
  3. 除非有理由假设独立,否则请把关系保持为“未知”。
  4. 请结合结果查看所列出的假设;实际天气请以预报服务为准。

计算公式

范围:max(pᵢ) ≤ P(任一) ≤ min(1, Σpᵢ)。相互独立时:P(任一) = 1 − ∏(1 − pᵢ)。

这些公式中的概率 pᵢ 用小数(0–1)表示。在代表点模型下,可信度 C 乘以条件覆盖范围 A 得到 C×A。下雨时段数的期望值为 Σpᵢ,不要求相互独立。

示例

两个时段的概率分别为 40% 和 30%,在没有依赖关系信息时,至少一个时段下雨的概率在 40% 到 70% 之间。如果两者相互独立,则都不下雨的概率为 0.6 × 0.7 = 0.42,所以至少一个时段下雨的概率是 58%。

常见问题

40% 是不是表示一天中有 40% 的时间在下雨?

不是。NWS 的降水概率指在指定时段内某一点出现可测量降水的可能性,判定阈值为 0.01 英寸,相当于 0.254 毫米的液态或折算成液态的降水。

可以把连续的逐小时预报相乘吗?

只能作为明确假设相互独立的假想模型。相邻小时往往受同一个天气系统影响。仅凭各时段的边际百分数无法确定真实的联合概率。

它能预测会下多少雨吗?

不能。概率和降水量是两个不同的量。可信度和覆盖范围是您自行输入的假设,本页面不会根据云、气温或雷达去估计它们。

资料来源

最后更新:

引用此工具
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). 降水概率计算器. https://kakao.mobile/zh/tools/rain-probability-calculator/

MLA

“降水概率计算器.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/zh/tools/rain-probability-calculator/.

广告