音频降噪（减少背景噪音）

清理带有稳定背景噪音的人声录音、采访、讲座或视频配音：嘶嘶声、风扇、空调、电脑、房间底噪或电流嗡嗡声。工具会测量每个频段的噪音，在噪音强于你想保留的声音的频段把音量压低，还可以加上低频滤除和 50 或 60 Hz 的陷波。结果会显示处理前后的背景电平。文件在浏览器中处理，不会被上传。

使用方法

1. 选择一个或多个录音文件。
2. 先用强度 12 dB 和自动噪音样本。
3. 如果录音开头或中间有只有噪音的部分，选择“从只有噪音的片段学习”并输入该时间，样本会更精确。
4. 需要时加上低频滤除（人声用 80 Hz）或嗡嗡声消除，点击计算并对比。

计算公式

每个频段：噪音占主导处的增益 = 10^(−强度 ÷ 20)，声音远高于噪音处趋近于 1 · 噪声底 = 测得的噪音（dBFS）+ 6 dB

这是使用 ffmpeg 的 afftdn 滤镜做的频谱降噪，由 ffmpeg 引擎（约 30 MB，仅下载一次）运行。它只根据测得的噪音工作，不会识别人声或音乐，所以自动样本需要录音里有只能听到背景的停顿。噪音电平先测量：自动时取前 5 分钟内最安静的 10%（每段 50 ms）的 RMS，指定片段时取该片段的 RMS，滤镜也会学习该片段的频谱。滤镜 25 ms 的处理延迟会被消除，因此结果与原音频或视频保持同步。低频滤除是每倍频程 12 dB 的高通；嗡嗡声消除在市电频率及其前五个谐波处放置窄陷波（50 Hz 时为 50、100、150、200、250、300 Hz）。背景电平是最安静的 10%（每段 50 ms）的 RMS。

示例

一段带有稳定嘶嘶声的人声录音，噪音为 −45 dBFS（在结果所测的语音频段约为 −50 dBFS），噪声底为 −39 dBFS。设置强度 12 dB 后，处理后测得的背景约为 −62 dBFS，低了 12 dB，而人声响亮部分的变化不到 0.1 dB。