ノイズ除去（背景ノイズを減らす）

ヒスノイズ、ファン、エアコン、パソコン、部屋の環境音、電気的なハムなど、一定の背景ノイズがある音声録音、インタビュー、講義、動画の音声をきれいにします。各周波数帯のノイズを測定し、ノイズが残したい音より強い帯域を下げます。必要に応じてランブルフィルターと50または60 Hzのハム用ノッチも使えます。処理前後の背景レベルを表示します。ファイルはブラウザ内で処理され、アップロードされません。

使い方

1. 録音ファイルを1つ以上選びます。
2. 強さ12 dBと自動のノイズプロファイルから始めます。
3. 録音の冒頭や途中にノイズだけの部分があれば、「ノイズだけの部分から学習」を選んでその時間を入力すると、より正確なプロファイルになります。
4. 必要に応じてランブルフィルター（音声なら80 Hz）やハム除去を加え、計算ボタンを押して比べます。

計算式

各周波数帯で：ノイズが優勢な帯域のゲイン = 10^(−強さ ÷ 20)、音がノイズより十分大きい帯域では1に近づく · ノイズフロア = 測定したノイズ（dBFS）+ 6 dB

ffmpegのafftdnフィルターをffmpegエンジン（約30 MB、ダウンロードは1回だけ）で実行するスペクトル・ノイズリダクションです。測定したノイズだけを手がかりにし、声や音楽を見分けることはしないため、自動プロファイルには背景だけが聞こえる間が必要です。ノイズレベルは最初に測定します。自動の場合は最初の5分間で最も静かな10%の50 msごとの区間のRMS、指定した場合はその区間のRMSで、フィルターはその区間のスペクトルも学習します。フィルターの25 msの処理遅延は取り除かれるため、結果は元の音声や動画と同期したままです。ランブルフィルターは1オクターブあたり12 dBのハイパスで、ハム除去は電源周波数とその最初の5倍音に狭いノッチを置きます（50 Hzなら50、100、150、200、250、300 Hz）。背景レベルは、最も静かな10%の50 ms区間のRMSです。

計算例

−45 dBFSの一定のヒスノイズ（結果が測定する話し声の帯域では約−50 dBFS）がある音声録音は、ノイズフロアが−39 dBFSになります。強さ12 dBにすると、処理後に測定した背景は約−62 dBFSと12 dB下がり、声の大きい部分の変化は0.1 dB未満です。