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텍스트 통계 계산기

단어, 공백 포함·제외 글자, 문장, 문단, 고유 단어, 평균 길이, 읽는 시간과 말하는 시간까지 한 번에 확인하는 텍스트 통계 도구입니다.

UTF-16 코드 단위로 최대 200,000개까지 입력할 수 있습니다.
238wpm은 성인이 비문학을 눈으로 읽는 평균 속도입니다
분당 약 150단어가 일반적인 대화 속도입니다
단어 수
89
글자 수
498
공백 포함, 줄바꿈 제외
공백 제외 글자 수
411
문자 수
397
숫자 수
4
공백 수
87
문장부호·기호 수
10
문장 수
7
문단 수
2
줄 수
2
비어 있지 않은 줄 기준
고유 단어 수
63
평균 단어 길이
4.5 글자
평균 문장 길이
12.7 단어
가장 긴 단어
concentrate
코드 포인트 11개
읽는 시간
22초
분당 238단어 기준
말하는 시간
36초
분당 150단어 기준

글자는 브라우저의 자소 분할 기준으로 셉니다. 단어는 글자·숫자가 이어진 덩어리이며 단어 안의 아포스트로피와 하이픈을 포함하고, 결합 부호는 앞 글자에 붙여 둡니다. 단어 수, 고유 단어 수, 평균 길이는 모두 같은 토큰을 기준으로 합니다. 한자·가나가 이어진 부분은 언어학적으로 나누지 않습니다.

글자별 빈도
글자횟수문자 중 비율
e6115.37%
t4110.33%
r369.07%
o317.81%
s246.05%
a225.54%
i225.54%
n174.28%
w174.28%
f153.78%
h153.78%
c133.27%
l133.27%
d123.02%
p112.77%
b102.52%
u102.52%
g92.27%
m92.27%
k61.51%
y20.5%
v10.25%
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글을 붙여 넣으면 통계를 한곳에서 모두 볼 수 있습니다. 단어, 공백 포함·제외 글자, 문자, 숫자, 문장부호, 문장, 문단, 줄, 고유 단어, 평균 단어·문장 길이, 가장 긴 단어, 눈으로 읽거나 소리 내어 읽는 데 걸리는 시간이 나옵니다. 글자별 빈도 표는 어떤 글자를 가장 많이 썼는지 보여 줍니다. 분량 제한이 있는 에세이, 글자 수 제한이 있는 SNS 게시물, 시간이 정해진 발표에 유용합니다.

사용 방법

  1. 글을 붙여 넣거나 입력합니다.
  2. 독자가 분당 238단어보다 빠르거나 느리게 읽는다는 것을 안다면 읽는 속도를 조정합니다.
  3. 발표나 영상 대본이라면 말하는 속도를 설정합니다(분당 약 150단어가 일반적입니다).
  4. 개수를 읽습니다. 글자별 빈도 표는 결과 아래에 있습니다.

계산식

읽는 시간 = 단어 수 ÷ 읽는 속도 · 말하는 시간 = 단어 수 ÷ 말하는 속도

시간은 가장 가까운 초로 반올림합니다. 평균 단어 길이는 단어당 글자·숫자 수이고, 평균 문장 길이는 단어 수 ÷ 문장 수입니다. 문장은 . ! ? 또는 … 뒤에 공백이 오거나 빈 줄에서 끝나며, 문단은 빈 줄로 구분합니다.

예시

콜드 브루 예시 글은 89단어, 498글자(공백 제외 411글자), 7문장, 2문단입니다. 분당 238단어로 읽으면 89 ÷ 238 = 0.374분, 약 22초가 걸리고, 분당 150단어로 소리 내어 말하면 약 36초가 걸립니다. 가장 긴 단어는 "concentrate"(11글자)이고, 가장 많이 쓴 글자는 e로 전체 문자의 15.37%입니다.

자주 묻는 질문

읽는 속도를 분당 238단어로 정한 이유는 무엇인가요?

2019년 Marc Brysbaert가 190건의 연구를 검토한 결과, 성인이 영어 비문학을 눈으로 읽는 속도는 평균 분당 약 238단어(소설은 약 260단어)였습니다. 독자를 안다면 숫자를 바꾸세요.

공백과 줄바꿈도 글자로 세나요?

공백은 "글자 수"에는 포함되고 "공백 제외 글자 수"에는 포함되지 않습니다. 줄바꿈은 둘 다에서 세지 않으며, 대부분의 워드 프로세서가 글자 수를 보고하는 방식과 같습니다.

워드 프로세서와 단어 수가 다른 이유는 무엇인가요?

이 도구는 문장부호로 구분된 글자·숫자 덩어리를 나누고 단어 안의 하이픈과 아포스트로피는 유지합니다. 한자·가나가 이어진 부분은 언어학적으로 나누지 않습니다. 다른 도구는 공백에서만 나누기도 합니다.

이모지는 어떻게 세나요?

피부색이 있는 엄지 척이나 국기처럼 이모지가 여러 코드 포인트로 이루어져 있어도 한 글자로 셉니다.

출처

최종 업데이트:

인용·퍼가기
APA

kakaoCalc. (2026, November 8). 텍스트 통계 계산기. https://kakao.mobile/ko/tools/text-statistics-tool/

MLA

“텍스트 통계 계산기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/text-statistics-tool/.

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