키워드 밀도 분석기
글에서 키워드와 구가 몇 번 나오는지, 전체 단어에서 차지하는 밀도(%)는 얼마인지 확인하고 가장 많이 쓴 1·2·3단어 구도 살펴보세요.
밀도 = 등장 횟수 × 구의 단어 수 ÷ 전체 단어 수 × 100
각 구는 겹치지 않게 세며 줄바꿈과 흔한 문장부호에서 끊습니다. 대소문자는 무시합니다. Google은 이상적인 밀도를 제시하지 않으므로 부자연스러운 반복은 피하세요.
| 키워드 | 등장 횟수 | 구의 단어 수 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| 콜드 브루 | 2 | 2 | 5.8% |
| 커피 | 2 | 1 | 2.9% |
| 단어 또는 구 | 단어 수 | 등장 횟수 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| 콜드 | 1 | 3 | 4.35% |
| 동안 | 1 | 2 | 2.9% |
| 브루 | 1 | 2 | 2.9% |
| 원두를 | 1 | 2 | 2.9% |
| 커피 | 1 | 2 | 2.9% |
| 12시간에서 | 1 | 1 | 1.45% |
| 1에 | 1 | 1 | 1.45% |
| 24시간 | 1 | 1 | 1.45% |
| 2주 | 1 | 1 | 1.45% |
| 8의 | 1 | 1 | 1.45% |
| 콜드 브루 | 2 | 2 | 5.8% |
키워드 밀도는 글 전체에서 특정 단어나 구가 차지하는 비율입니다. 페이지 본문을 붙여 넣고 노리는 키워드를 적으면, 이 검사기가 등장 횟수를 모두 세어 밀도를 계산하고 실제로 가장 많이 쓴 단어와 구를 보여 줍니다. 페이지가 생각한 주제를 다루고 있는지, 그리고 어떤 표현이 키워드 스터핑으로 읽힐 만큼 반복되지는 않는지 빠르게 확인할 수 있습니다.
사용 방법
- 페이지나 기사의 눈에 보이는 본문(HTML 코드가 아닌)을 붙여 넣습니다.
- 확인할 키워드나 구를 쉼표로 구분해 입력합니다.
- 키워드별 밀도와 등장 횟수를 읽습니다.
- 가장 많이 쓴 구 표에서 의도치 않게 반복한 표현을 찾습니다.
계산식
밀도(%) = Nkr × Nwp ÷ Tkn × 100
Nkr은 키워드가 나온 횟수, Nwp는 키워드를 이루는 단어 수, Tkn은 글 전체의 단어 수입니다. 단어 하나인 경우 Nwp가 1이므로 밀도는 등장 횟수 ÷ 전체 단어 수 × 100입니다. 자동 표를 포함해 각 구는 자기 자신과 겹치지 않게 세므로 커버리지는 최대 100%입니다. 서로 다른 키워드끼리는 겹칠 수 있습니다.
예시
콜드 브루에 관한 69단어짜리 예시 글에서 콜드 브루는 2번 쓰였습니다. 한 번 쓸 때마다 2단어를 차지하므로 밀도 = 2 × 2 ÷ 69 × 100 = 5.80%입니다. 커피는 2번 나와 2 × 1 ÷ 69 × 100 = 2.90%입니다. 한국어에서는 "커피는", "커피를"처럼 조사가 붙으면 다른 단어로 세므로 정확히 "커피"로 쓰인 경우만 집계됩니다. 단어 표를 보면 가장 많이 쓴 단어는 "콜드"(3번, 4.35%)입니다.
자주 묻는 질문
적당한 키워드 밀도는 얼마인가요?
공식적인 수치는 없습니다. Google의 스팸 정책은 글이 부자연스럽게 읽힐 만큼 단어나 구를 반복하는 키워드 스터핑을 경고하지만 목표 비율은 제시하지 않습니다. 먼저 독자를 위해 쓰세요. 구 표에서 어떤 키워드가 다른 단어보다 훨씬 높다면 글을 소리 내어 읽어 보고 표현을 바꾸세요.
다른 도구와 횟수가 다른 이유는 무엇인가요?
도구마다 단어의 기준, 제목과 메뉴의 포함 여부, 구를 다루는 방식이 다릅니다. 이 검사기는 글자·숫자 덩어리를 단어로 보고, 단어 안의 아포스트로피와 하이픈은 유지하며, 줄바꿈과 흔한 문장부호에서 구를 끊습니다. 약어가 경계를 만들 수 있습니다.
복수형이나 변형도 세나요?
아니요. 여기서 "coffee"와 "coffees"는 서로 다른 단어입니다. 변형마다 키워드로 따로 추가해 각각 확인하세요.
HTML을 붙여 넣어도 되나요?
읽을 수 있는 본문만 붙여 넣으세요. 태그와 속성이 단어로 세어져 모든 밀도가 낮아집니다.
출처
최종 업데이트:
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인용·퍼가기
kakaoCalc. (2026, November 8). 키워드 밀도 분석기. https://kakao.mobile/ko/tools/keyword-density-checker/
“키워드 밀도 분석기.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ko/tools/keyword-density-checker/.