文章可読性アナライザー
Flesch読みやすさ、Flesch-Kincaid学年、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、ARIで英文の可読性を分析し、最も長い文も示します。
これは英語の可読性の推定値です。綴りから推定した音節数や文の境界は、大きな誤差を生むことがあります。ここでのFog指数は、推定した3音節以上の単語をすべて数え、元の式にある固有名詞や一部の複合語・接尾辞の除外は行いません。
SMOGは30文のサンプルで調整されているため、7文のテキストでは大まかな目安として扱ってください。
| 文の番号 | 語数 | 基準を超えているか | 文 |
|---|---|---|---|
| 2 | 19 | No | Because the water never gets hot, cold brew tastes smoother and less bitter than coffee brewed with hot water |
| 1 | 16 | No | Cold brew coffee is made by steeping coarse coffee grounds in cold water for 12 to 24 hours |
| 7 | 15 | No | Many people prefer cold brew in summer, but it also works well with warm milk |
| 3 | 10 | No | Most recipes use one part coffee to eight parts water |
| 5 | 10 | No | The concentrate keeps in the fridge for about two weeks |
| 4 | 9 | No | After steeping, strain the grounds through a paper filter |
| 6 | 8 | No | Dilute it with water or milk before drinking |
このテキストアナライザーは、文章がどれだけ読みやすいかをスコアで示します。Flesch読みやすさ、Flesch-Kincaid学年レベル、Gunning Fog、SMOG、Coleman-Liau、自動可読性指数（ARI）の6つの可読性指標を推定し、スコアが低いときによく原因となる最も長い文も一覧にします。ブログ記事、レポート、課題、商品ページを、読者に合ったレベルで書くために使ってください。
使い方
- テキストを貼り付けます。1文よりも数段落のほうがスコアが安定します。
- 長すぎると考える文の長さを設定します（25語がよく使われる基準です）。
- 読みやすさのスコアと学年レベルを読み取ります。
- 印が付いた文を短くするか、長い単語を短い単語に置き換えてから、もう一度貼り付けます。
計算式
Flesch Reading Ease = 206.835 − 1.015 × (語数 ÷ 文の数) − 84.6 × (音節数 ÷ 語数)
Flesch–Kincaid Grade = 0.39 × (語数 ÷ 文の数) + 11.8 × (音節数 ÷ 語数) − 15.59
簡易版のFog = 0.4 × (1文あたりの語数 + 100 × 3音節以上の単語数 ÷ 語数) で、固有名詞・複合語・接尾辞の除外は行いません。SMOG = 1.043 × √(複雑な単語数 × 30 ÷ 文の数) + 3.1291 です。Coleman–Liauは、100語あたりの文字数（L）と100語あたりの文の数（S）を使い、0.0588L − 0.296S − 15.8 です。ARI = 4.71 × 1語あたりの文字数 + 0.5 × 1文あたりの語数 − 21.43 です。
計算例
コールドブリューに関する英語のサンプルテキストは、87語（数字の12と24は数えません）、7文、推定音節数117で、1文あたり12.43語、1語あたり1.345音節です。Reading Ease = 206.835 − 1.015 × 12.43 − 84.6 × 1.345 = 80.4で、Fleschの基準では「易しい」、Flesch-Kincaid学年は5.1です。最も長い文は19語で、25語の基準を大きく下回っています。
よくある質問
Flesch読みやすさのスコアはどのくらいが良いですか？
高いほど易しい文章です。60〜70は多くの大人が楽に読める平易な英語、70〜80はかなり易しい文章、50未満は学術文書や法律文書のような読み心地です。8年生は米国の学校レベルのおおよその推定値で、理解度を保証するものではありません。
5つの学年レベルが一致しないのはなぜですか？
式ごとに難しさの測り方が違うためです。Flesch-KincaidとSMOGは音節を、Coleman-LiauとARIは文字数を、Gunning Fogは長い単語を数えます。表示される平均は説明用の値で、検証された総合学年ではありません。
英語以外の言語でも使えますか？
いいえ。式と音節の規則は英語向けに作られています。スペイン語のFernández Huertaやドイツ語のAmstadのように、他の言語には専用の式があります。
文はどのように数えますか？
文は、. ! ? または … の後に空白が続くとき、または空行で終わります。3.5のような小数では文は分かれませんが、「e.g.」のような略語では分かれることがあります。
出典
最終更新:
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このツールを引用する
kakaoCalc. (2026, November 8). 文章可読性アナライザー. https://kakao.mobile/ja/tools/text-analyzer/
“文章可読性アナライザー.” kakaoCalc, 8 Nov. 2026, kakao.mobile/ja/tools/text-analyzer/.